{"id":1357,"date":"2014-10-15T23:14:36","date_gmt":"2014-10-15T21:14:36","guid":{"rendered":"http:\/\/www.office-guru.com\/wordpress\/?p=1357"},"modified":"2017-09-28T00:17:32","modified_gmt":"2017-09-27T22:17:32","slug":"regressioni-lineari-e-logaritmiche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.office-guru.com\/wordpress\/2014\/10\/regressioni-lineari-e-logaritmiche\/","title":{"rendered":"Regressioni lineari e logaritmiche"},"content":{"rendered":"<div style=text-align:right;><a class=\"wpptopdfenh\" target=\"_blank\" rel=\"noindex,nofollow\" href=\"https:\/\/www.office-guru.com\/wordpress\/2014\/10\/regressioni-lineari-e-logaritmiche\/?format=pdf\" title=\"Download PDF\"><img alt=\"Download PDF\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/plugins\/wp-post-to-pdf-enhanced\/asset\/images\/pdf.png?w=584\" data-recalc-dims=\"1\"><\/a><\/div><p>Nei processi di pianificazione e controllo, o come si dice in inglese di Financial Planning (FP&amp;A) capita di dover modellizzareil comportamento dei clienti rispetto a un servizio.<\/p>\n<p>Immaginiamo il comportamento tipico di un cliente che usufruisce di un servizo. All&#8217;inizio \u00e8 entusiasta e lo sua moltissimo (diciamo il massimo delle sue possibilit\u00e0), poi poco per volta si abitua e lo usa sempre di meno per arrivare a una situazione &#8220;stazionaria&#8221; in cui lo usa &#8220;il giusto&#8221;.<\/p>\n<p>Si possono fare analisi di mercato e survey di vario tipo per arrivare a tracciare un comportamento di questo tipo:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/regressioni1.gif\"><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-1358\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/regressioni1.gif?resize=458%2C274\" alt=\"regressioni1\" width=\"458\" height=\"274\" data-recalc-dims=\"1\" \/><\/a>dove in ascissa trovate il numero di mesi dall&#8217;inizio dell&#8217;utilizzo del servizio.<\/p>\n<p><!--more-->Bene adesso vogliamo &#8220;portare in avanti la curva&#8221;. Proviamo a usare la famosa funzione di regressione lineare di Excel nota in inglese come<\/p>\n<pre>LINEST<\/pre>\n<p>Otteniamo una retta che interpola la curva e la retta \u00e8 la seguente:<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><a href=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/regressioni2.gif\"><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-1359\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/regressioni2.gif?resize=455%2C275\" alt=\"regressioni2\" width=\"455\" height=\"275\" data-recalc-dims=\"1\" \/><\/a>Tale retta da un punto di vista matematico \u00e8 la migliore possibile ma non \u00e8 essa stessa il miglior modo che abbiamo per interpolare la curva.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">bene con il tasto destro del mouse sulla curva possiamo dire a Excel di usare un&#8217;altra funzione di interpolazione come qui rappresentato:<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><a href=\"https:\/\/i2.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/regressioni3.gif\"><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-1360\" src=\"https:\/\/i2.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/regressioni3.gif?resize=516%2C364\" alt=\"regressioni3\" width=\"516\" height=\"364\" data-recalc-dims=\"1\" \/><\/a>per poter sciegliere in questo menu:<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><a href=\"https:\/\/i1.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/regressioni4.gif\"><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-1361\" src=\"https:\/\/i1.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/regressioni4.gif?resize=503%2C576\" alt=\"regressioni4\" width=\"503\" height=\"576\" data-recalc-dims=\"1\" \/><\/a>Ottimo abbiamo risolto direte voi&#8230; e invece no: anche se Excel vi permette di utilizzare ad esempio una curva logaritmica, non si degna di retituirvi i parametri per poterla utilizzare per modellizzare i mesi futuri. Questo tool di Excel, ma sono felice di essere smentito, non serve a nulla.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Dobbiamo invece ottenere i parametri per poter usare la curva poi nelle nostre tabelle di Excel e ottenere qualcosa tipo:<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><a href=\"https:\/\/i2.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/regressioni5.gif\"><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-1362\" src=\"https:\/\/i2.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/regressioni5.gif?resize=457%2C274\" alt=\"regressioni5\" width=\"457\" height=\"274\" data-recalc-dims=\"1\" \/><\/a>che ci consente non solo di replicare con un elegante modello matematico i dati reali ma anche di fare un&#8217;ipotesi sul futuro degli stessi.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Ok adesso che abbiamo capito il nostro obiettivo vediamo di ricominicare da capo per poter ottenere ci\u00f2 che vogliamo:<\/p>\n<ol>\n<li style=\"text-align: left;\">Vogliamo avere i paramenti di una regressione logaritmica in celle excel<\/li>\n<li style=\"text-align: left;\">Vogliamo usare i parametri ottenuti per &#8220;popragare&#8221; nel futuro la nostra curva<\/li>\n<\/ol>\n<p>Abbiamo solo un piccolo limite:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>Abbiamo a disposizione da Excel solo la funzione LINEST (!)<\/strong><\/p>\n<p>Ok la questione si risolve facilmente con un po&#8217; di teoria:<\/p>\n<p>consideriamo una curva logaritmica qualsiasi:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/regressioni6.gif\"><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-1363\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/regressioni6.gif?resize=458%2C274\" alt=\"regressioni6\" width=\"458\" height=\"274\" data-recalc-dims=\"1\" \/><\/a>e\u00a0 applichiamo il calcolo del logaritmo anche alle &#8220;<em>x<\/em>&#8221; del grafico come se la rappresentaste su una carta millimetrata logaritmica<\/p>\n<address style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/regressioni7.gif\"><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-1364\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/regressioni7.gif?resize=501%2C304\" alt=\"regressioni7\" width=\"501\" height=\"304\" data-recalc-dims=\"1\" \/><\/a><a href=\"http:\/\/it.dreamstime.com\/fotografie-stock-carta-millimetrata-logaritmica-di-ingegneria-image28909773\">http:\/\/it.dreamstime.com\/fotografie-stock-carta-millimetrata-logaritmica-di-ingegneria-image28909773<\/a><\/address>\n<p>Indovinate un po&#8217; cosa diventa una curva logaritmica in una carta di questo tipo?<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/i2.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/regressioni8.gif\"><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-1365\" src=\"https:\/\/i2.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/regressioni8.gif?resize=455%2C275\" alt=\"regressioni8\" width=\"455\" height=\"275\" data-recalc-dims=\"1\" \/><\/a>una retta perfetta.<\/p>\n<p>Bene quindi possiamo calcolare la regressione lineare su una serie di x note che non sono i numeri naturali ma bens\u00ec i loro logaritmi, possiamo usare tranquillamente LINEST!<\/p>\n<p>vediamo qui il grafico iniziale rappresentato sulla carta logaritmica:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/regressioni9.gif\"><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-1366\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/regressioni9.gif?resize=479%2C275\" alt=\"regressioni9\" width=\"479\" height=\"275\" data-recalc-dims=\"1\" \/><\/a>effetivamente la &#8220;pancia della curva&#8221; \u00e8 sparita e sembra davvero una retta. Il fatto che si discosta dalla retta \u00e8 dovuta al fatto che si tratta di dati reali e non di pura matematica. Proprio per questo possiamo calcolare una regressione lineare:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/i1.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/regressioni10.gif\"><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-1367\" src=\"https:\/\/i1.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/regressioni10.gif?resize=483%2C275\" alt=\"regressioni10\" width=\"483\" height=\"275\" data-recalc-dims=\"1\" \/><\/a>Effettivamente la regressione lineare sembra funzionare molto bene. In questo caso ha un R2 di 0.98 che \u00e8 molto buono.<\/p>\n<p>Otteniamo quindi con LINEST i seguenti parametri:<\/p>\n<table width=\"207\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"61\"><\/td>\n<td width=\"61\">m<\/td>\n<td width=\"85\">q<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>y=mx+q<\/td>\n<td>-0,4093<\/td>\n<td>0,882497765<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">A questo punto \u00e8 un semplice calcolo proseguire la curva e ritornare poi alle ascisse naturali per ottenere:<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><a href=\"https:\/\/i1.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/regressioni11.gif\"><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-1368\" src=\"https:\/\/i1.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/regressioni11.gif?resize=456%2C274\" alt=\"regressioni11\" width=\"456\" height=\"274\" data-recalc-dims=\"1\" \/><\/a>e finalmente propagare i dati sul secondo anno per avere:<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/i2.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/regressioni5.gif\"><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-1362\" src=\"https:\/\/i2.wp.com\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/regressioni5.gif?resize=457%2C274\" alt=\"regressioni5\" width=\"457\" height=\"274\" data-recalc-dims=\"1\" \/><\/a><a href=\"http:\/\/www.office-guru.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/LOG-LOG.xlsx\">Qui trovate il file Excel di esempio<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nei processi di pianificazione e controllo, o come si dice in inglese di Financial Planning (FP&amp;A) capita di dover modellizzareil comportamento dei clienti rispetto a un servizio. 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